在云计算时代之前，企业必须自己购买物理服务器来获得所需的计算能力和存储，前期投入和后期管理是十分昂贵的（购买所有的硬件和设置、维护和更新）。云计算的诞生，意味着企业不再需要购买和管理硬件，企业可以支付所需费用，云服务商来负责管理。
云计算产生了深远的影响，为企业提供了可扩展性、---性、安全性和易用性。然而，云计算并不是的，需要权衡利弊。
边缘计算的是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，并为边缘应用提供云服务和it 环境服务。边缘计算不仅是5g网络区别于3g、4g的重要标准之一，同时也是支撑物联技术低、高密度等条件的具体网络技术体现形式，具有场景定制化强等特点。
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近年来，“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用，但是随着万物互联以及 5g 高带宽、低时延的时代的到来，各类业务如车联网、工业控制、4k/8k、虚拟现实 / 增强现实（vr/ar）等所产生的数据量增长，对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求，为了解决这些问题，---学者们提出了边缘计算的概念。边缘计算的“边缘”指的是在数据源与云端数据中心之间的任何计算及网络资源。例如，智能边缘计算平台，智能手机就是个人与云端的“边缘”，智能家居中的---就是家庭设备与云端的“边缘”。边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算，是在靠近物或数据的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用能力，就近提供边缘智能服务的开放平台。与云计算相比较，边缘计算就近布置，因而可以理解为云计算的下沉。
边缘计算实现了物联网技术前的连接性、集中化和智能化，由此可以满足敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与---保护等方面的需求，是实现分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。
边缘计算是计算系统从扁平到边缘，以及面向 5g 网络架构演进的必然技术，吉林智能边缘计算，同时也提供了一种新的生态系统和价值链。第三方数据分析机构idc 预测，到2020年，将有约500亿的智能设备接入互联网，其中主要涉及智能手机、可穿戴设备、个人交通工具等，其中 40% 的数据需要边缘计算服务。边缘计算有着---市场潜力，也引起了各研究机构、标准组织、服务提供商和产业界---的关注。
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