边缘计算是在高带宽、时间敏感型、物联网集成这个背景下发展起来的技术，“edge”这个概念的确较早为包括abb、b&r、schneider、kuka这类自动化/机器人厂商所提及，其本意是涵盖那些“贴近用户与数据源的it资源”。这是属于从传统自动化厂商向it厂商延伸的一种设计，2016年4月5日schneider已经号称可以为边缘计算定义了物理基础设施——尽管，智能边缘计算设备，主打的还是其“微数据中心”的概念。而其它自动化厂商提及计算，都是表现出与it融合的一种趋势，江苏边缘计算设备，并且同时具有边缘与泛在的概念在其中。it与ot事实上也是在相互渗透的，自动化厂商都已经开始在延伸其产品中的it能力，包括bosch、siemens、ge这些大的厂商在信息化、数字化软件平台方面，fpga边缘计算设备，也包括了像贝加莱、罗克韦尔等都在提供基础的iot集成、web技术的融合方面的产品与技术。事实上it技术也开始在其产品中集成总线接口、hmi功能的产品，以及工业现场传输设备---、交换机等产品。iot被视为未来快速成长的一个领域，包括的已经出现了各种基于internet的技术，高通已经提出了internet of everything—可以称为iox。因此新一个产业格局呼之欲出，边缘计算联盟ecc的边界定义而言，华为其主旨在提供计算平台，包括基础的网络、云、边缘服务器、传输设备与接口标准等，而intel、arm则提供为边缘计算的芯片与处理能力保障，信通院则扮演传输协议与系统实现的集成，而沈阳自动化所、软通动力则扮演实际应用的角色。但是，边缘计算/雾计算要落地，尤其是在工业中，“应用”才是较为的问题，所谓的it与ot的融合，---调在ot侧的应用，即运营的系统所要实现的目标。
就连接性而言，过去十年或多或少地致力于以下三件事：将用无线连接起来;提高无线连接的强度和完整性;并---一切可连(从人到物) 的、都以某种方式连接起来。本质上讲，这是通过——下一代5g部署(强化基础蜂窝基础架构并开发更新的技术以优化数据吞吐量、容量、覆盖范围和---要求)以及物联网---(其中物理目标配备了感知功能和/或标签)——实现的。这些技术发展已经产生了深远的社会影响，无线连接已成为日常生活中不可或缺的一部分。从家用电器到复杂的工业机械，使用传感器和执行器进行远程监视、---甚至控制相关对象的能力几乎已成为了基本必须的能力。但是，设备密度的---提升也导致了某些非常明显的瓶颈。
优势一：安全性更高
边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换，不再全部上传至云计算平台，防范了数据泄露的风险。
优势二：低时延
据运营商估算，若业务经由部署在接入点的 mec 完成处理和转发，则时延有望控制在 1ms 之内；若业务在接入网的中心处理网元上完成处理和转发，则时延约在 2~5ms 之间；即使是经过边缘数据中心内的 mec 处理，时延也能控制在 10ms 之内，对于时延要求高的场景，如自动驾驶，边缘计算更靠近数据源，可快速处理数据、实时做出判断，充分保障乘客安全。
优势三：减少带宽成本
边缘计算支持数据本地处理，大流量业务本地卸载可以减轻回传压力，有效降低成本。譬如，一些连接的传感器（例如相机或在引擎中工作的聚合传感器）会产生大量数据，在这些情况下，---边缘计算设备，将所有这些信息发送到云计算中心将花费很长时间和过高的成本，如若采用边缘计算处理，将减少大量带宽成本。
北京速核电子公司(图)----边缘计算设备-江苏边缘计算设备由北京速核电子科技有限公司提供。北京速核电子科技有限公司是北京 海淀区 ,仪器仪表的见证者，多年来，公司贯彻执行科学管理、---发展、诚实守信的方针，满足客户需求。在速核电子---携全体员工热情欢迎---垂询洽谈，共创速核电子美好的未来。
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