“物联网”一词的一个问题是它的定义很广。耗资数万美元的自动车辆收集万亿字节的数据并使用4g蜂窝网络被认为是物联网。同时,智能交通边缘计算卡,花费几美元的传感器只收集字节数据并使用低功耗广域网(lpwan)也被认为是物联网。
问题是每个人都在关注高带宽的物联网应用,比如自动车辆、智能家居和安全---头。这是因为每个人都是消费者,所以写这些东西的人在写c端内容比写b端内容的时候有更多的读者,因为企业物联网与较少的人直接相关,并且可能会有些乏味。
边缘计算则让自动驾驶汽车更快速地处理数据成为可能。这种技术使得联网设备能够处理在“边缘”形成的数据,这里的“边缘”是指位于设备内部或者与设备本身要近得多的地方。
据估计,到2020年,每人每天平均将产生1.5gb的数据量。随着越来越多的设备连接到互联网并生成数据,云计算可能无法完全处理这些数据——尤其是在某些需要非常快速地处理数据的使用场景当中。
基础设施层,包括各种类型的服务器,智能边缘计算多少钱,如以计算能力为主的计算型服务器、存储为主的存储型服务器以及硬件加速卡之类,满足ai推理、图形图像渲染、网络高速转发等需求。虚拟化层,为上层各种能力服务以及app应用提供虚拟化平台资源及管理,包括虚机和容器两种类型,满足不同应用共享统一的基础设施。网络及业务能力层,网络能力包括本地分流,还有nat、虚拟防火墙vfw、dns、业务负载均衡lb等组网基本服务能力,同时还提供无线网络信息服务rnis、带宽管理、业务路由规则、无线室内定位等服务。这些服务通过网络能力开放框架,以api接口方式来提供服务。边缘服务能力层采用微服务化框架设计,随着后续业务需求的变化,可以引入新的能力,山西边缘计算,如ai能力、大数据能力等来丰富完善mec的能力层。mec管理层,提供mec服务门户、业务编排管理、业务策略管理、fcaps管理、生命周期管理和虚拟资源管理等。应用层,如视频监控、ar/vr视频、园区等各种第三方应用app
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