------网络带宽与数据中心压力。思科在 2015-2020 年云指数中---,随着物联网的发展,智能边缘计算系统,2020 年的设备将会产生 600zb 的数据,但其中只有 10% 是关键数据,其余 90% 都是临时数据无需长期存储。边缘计算可以充分利用这个特点,新基建边缘计算系统,在网络边缘处理大量临时数据,从而减轻网络带宽与数据中心的压力。
随着传感器价格和计算成本的持续下降,更多的“东西”将被连接到互联网。
随着更多的联网设备变得可用,边缘计算将在各行各业中得到越来越多的应用,辽宁边缘计算系统,尤其是在云计算效率低下的一些领域。
我们已经开始看到该技术在多个不同的行业领域产生影响。
“当我们把云的威力下沉到设备(即边缘)时,我们可带来实时地响应、分析和行动的能力,尤其是在网络条件有限或者缺乏网络的地区……它还处于初期发展阶段,但我们正开始看到这些新功能能够应用于解决范围的一些重大挑战。”
说到边缘计算,我们可以借助章鱼的生活习性来加深理解。
“章鱼”是一种拥有智商的无脊椎动物。在时,它们动作非常灵巧迅速,腕足之间高度配合,---会缠绕和打结。这是因为,章鱼巨量的神经元有60%分布在八条腿上,脑部只有40%,是“多个小脑+一个大脑”的构造,类似于分布式计算。
而边缘计算也是一种分布式计算。它将数据资料的处理、应用程序的运行甚至一些功能服务的实现,由网络中心下放到网络边缘的节点上,以减少业务的多级传递,移动边缘计算系统,降低网和传输的负担
边缘计算联盟ecc针对边缘计算,定义的了四个领域:设备域(感知与控制层)、网络域(连接和网络层)、数据域(存储和服务层)、应用域(业务和智能层)。这四个“层域”就是边缘计算的计算对象。其应用程序在边缘侧(章鱼脚)发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与---保护等方面的基本需求。
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