说到边缘计算,我们不得不提到的就是云计算。云计算服务是一种集中式服务,所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。资源的高度集中与整合使得云计算具有---的通用性,然而,面对物联网设备和数据的---式增长,基于云计算模型的聚合性的服务逐渐显露出了其在实时性、网络制约、资源开销和---保护上的不足。
相比于云计算,边缘计算可以---地支持移动计算与物联网应用,具有以下明显的优点:
1、------网络带宽与数据中心压力。
2、增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求---。传统云计算模型下,应用将数据传送到云计算中心,再请求数据处理结果,增大了系统---。以无人驾驶汽车应用为例,高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间,一旦由于网络问题而加大系统---,移动边缘计算,将会造成---后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理,不需要通过网络请求云计算中心的响应,---减少了系统---,千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了---,这些都使边缘服务比云服务有---的响应能力。
3、保护---数据,提升数据安全性。物联网应用中数据的安全性一直是关键问题,调查显示约有 78% 的用户---他们的物联网数据在未授权的情况下被第三方使用。云计算模式下所有的数据与应用都在数据中心,用户很难对数据的访问与使用进行细粒度的控制。随着智能家居的普及,许多家庭在屋内安装网络---头,如果直接将视频数据上传至云数据中心,视频数据的传输不仅会占用带宽资源,还增加了泄露用户---数据的风险。
当谈到电池供电设备的能源消耗时,您知道哪些能源消耗很多吗?无线广播。传感器和简单的计算通常不会消耗很多能量,但是发送和接收无线消息却会消耗很多能量。数量越少,发送和接收的消息越少,设备可以使用电池供电的时间就越长(所有无线连接都表示功耗,北京边缘计算,范围和带宽之间的折衷)
因此,如果设备对设备本身、消息的数量和大小进行计算,fpga边缘计算,并使用逻辑来减少消息,那么边缘计算对于lpwan物联网应用是非常有效的。
边缘计算并不能替代云计算,而是对云计算的补充,新基建边缘计算,很多需要全局数据支持的服务依然离不开云计算。例如电子商务应用,用户对自己购物车的操作都可以在边缘节点上进行,以达到快的响应时间,而商品等服务则更适合在云中进行,因为它需要全局数据的支持。
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