fpga边缘计算产品-重庆边缘计算产品-北京速核电子公司

边缘计算的本质

自动化事实上是一个以“控制”为。控制是基于“信号”的，而“计算”则是基于数据进行的，更多意义是指“策略”、“规划”，因此，它更多---于在“调度、优化、路径”。就像对的高铁进行调度的系统一样，每增加一个车次减少都会引发调度系统的调整，移动边缘计算产品，它是基于时间和节点的运筹与规划问题。边缘计算在工业领域的应用更多是这类“计算”。简单地说，fpga边缘计算产品，传统自动控制基于信号的控制，而边缘计算则可以理解为“基于信息的控制”。值得注意的是，边缘计算、雾计算虽然说的是低延长，但是其50ms、100ms这种周期对于---机床、机器人、高速图文印刷系统的100μs这样的“控制任务”而言，仍然是非常大的---的，边缘计算所谓的“实时”，从自动化行业的视角来看——很不幸，依然被归在“非实时”的应用里的。

边缘计算的优点

说到边缘计算，我们不得不提到的就是云计算。云计算服务是一种集中式服务，所有数据都通过网络传输到云计算中心进行处理。资源的高度集中与整合使得云计算具有---的通用性，然而，面对物联网设备和数据的---式增长，基于云计算模型的聚合性的服务逐渐显露出了其在实时性、网络制约、资源开销和---保护上的不足。

相比于云计算，边缘计算可以---地支持移动计算与物联网应用，---边缘计算产品，具有以下明显的优点：

1、------网络带宽与数据中心压力。

2、增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求---。传统云计算模型下，应用将数据传送到云计算中心，再请求数据处理结果，增大了系统---。以无人驾驶汽车应用为例，高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间，一旦由于网络问题而加大系统---，将会造成---后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理，不需要通过网络请求云计算中心的响应，---减少了系统---，千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了---，重庆边缘计算产品，这些都使边缘服务比云服务有---的响应能力。

３、保护---数据，提升数据安全性。物联网应用中数据的安全性一直是关键问题，调查显示约有 78% 的用户---他们的物联网数据在未授权的情况下被第三方使用。云计算模式下所有的数据与应用都在数据中心，用户很难对数据的访问与使用进行细粒度的控制。随着智能家居的普及，许多家庭在屋内安装网络---头，如果直接将视频数据上传至云数据中心，视频数据的传输不仅会占用带宽资源，还增加了泄露用户---数据的风险。