边缘计算是一个相对于中心化的云计算的概念。
具备边缘计算能力的设备可以多种多样，如工业电脑（ipc）、---、可编程逻辑控制器（plc）都可以成为边缘计算设备，这些设备本身需要具备存储和计算能力，内置特定的算法和软件，通讯方式也多种多样。边缘计算设备一侧与直接产生数据的物理设备连通，另一侧则可以将处理过的数据上传到云端。
边缘计算设备往往需要具备较强的数据处理能力。以工业电脑产品为例，不同型号的尺寸从约电脑主机大小至约手机包装盒大小不一，很新的工业电脑典型配置中已经内置英特尔i7处理器。
边缘计算之所以存在，是因为它承担了与云计算不同的功能。
边缘计算在智慧城市的建设中有丰富的应用场景。在城市路面检测中，在道路两侧路灯上安装传感器收集城市路面信息，检测空气、光照强度、噪音水平等环境数据，当路灯发生故障时能够及时反馈至维护人员。在智能交通中，边缘服务器上通过运行智能交通控制系统来实时获取和分析数据，根据实时路况来控制交通信息灯，新基建边缘计算设备，以减轻路面车辆拥堵等。在无人驾驶中，如果将传感器数据上传到云计算中心将会增加实时处理难度，并且受到网络制约，因此无人驾驶主要依赖车内计算单元来识别交通信号和障碍物，并且规划路径。edgeosc 是一种基于边缘计算的面向智慧城市的系统级操作系统，它分为３个部分，底层的数据感知层、中间的网络互联层和顶层数据应用管理层。该操作系统可以有效管理智慧城市中的多来源数据，提高了数据共享的范围和---，以实现智慧城市中数据价值的大化。
边缘计算的是在靠近数据源或用户的地方提供计算、存储等基础设施，江苏边缘计算设备，并为边缘应用提供云服务和it 环境服务。边缘计算不仅是5g网络区别于3g、4g的重要标准之一，fpga边缘计算设备，同时也是支撑物联技术低、高密度等条件的具体网络技术体现形式，具有场景定制化强等特点。
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