------网络带宽与数据中心压力。思科在 2015-2020 年云指数中---，随着物联网的发展，2020 年的设备将会产生 600zb 的数据，但其中只有 10% 是关键数据，其余 90% 都是临时数据无需长期存储。边缘计算可以充分利用这个特点，在网络边缘处理大量临时数据，从而减轻网络带宽与数据中心的压力。
优势一：安全性更高
边缘计算中的数据仅在源数据设备和边缘设备之间交换，不再全部上传至云计算平台，防范了数据泄露的风险。
优势二：低时延
据运营商估算，若业务经由部署在接入点的 mec 完成处理和转发，则时延有望控制在 1ms 之内；若业务在接入网的中心处理网元上完成处理和转发，则时延约在 2~5ms 之间；即使是经过边缘数据中心内的 mec 处理，时延也能控制在 10ms 之内，对于时延要求高的场景，如自动驾驶，边缘计算更靠近数据源，可快速处理数据、实时做出判断，充分保障乘客安全。
优势三：减少带宽成本
边缘计算支持数据本地处理，大流量业务本地卸载可以减轻回传压力，fpga边缘计算价格，有效降低成本。譬如，一些连接的传感器（例如相机或在引擎中工作的聚合传感器）会产生大量数据，---边缘计算价格，在这些情况下，新基建边缘计算价格，将所有这些信息发送到云计算中心将花费很长时间和过高的成本，如若采用边缘计算处理，将减少大量带宽成本。
智慧城市是利用---的信息技术，山东边缘计算价格，实现城市智慧式的管理和运行。2016 年阿里云提出了“城市大脑”的概念，实质是利用城市的数据资源来---地管理城市。然而，智慧城市的建设所依赖的数据具有来源多样化和异构性的特点，同时涉及城市居民---的问题，因此应用边缘计算模型，将数据在网络边缘处理是一个---的解决方案。
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