雷电流哪里有-江苏雷电流-速核电子公司

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    2023-4-21

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为什么要做数据采集

数据采集,离不开埋点,对于大部分互联网行业的从业人员来说,可能更熟悉“埋点”这个概念,即通过嵌入方或者第三方 sdk,采集用户在产品上的操作,也就是采集用户行为。埋点一般可以分为---埋点和后端埋点,而---埋点,由于贴近业务,直观,也是目前市面上的主流数据采集手段。在这其中,雷电流哪里有,安卓与 ios 端的埋点,更是得到了广泛的应用。对于 ios 的埋点,目前市面上主要流行代码埋点与全埋点两种大的技术方案。其中,代码埋点,也就是显式地调用埋点 sdk 提供的接口来采集数据,在采集能力上有比较大的优势,但是需要做额外的开发,易用性较为欠缺;而全埋点,则不需要额外写代码,使用方便快捷,但是在采集能力上有所欠缺,并且面临比较多的兼容性的问题。



数据采集的基本原理

在计算机广泛应用的今天,数据采集的重要性是十分---的。它是计算机与外部物理连接的桥梁。各种类型信号采集的难易程度差别很大。实际采集时,噪声也可能带来一些麻烦。数据采集时,有一些基本原理要注意,还有更多的实际的问题要解决。

假设对一个模拟信号x(t)每隔δt时间采样一次。时间间隔δt被称为采样间隔或者采样周期。它的倒数1/δt被称为采样频率,单位是采样数/每秒。t=0,δt,2δt,3δt……等等,江苏雷电流,x(t)的数值就被称为采样值。所有x(0),xδt),雷电流报价,x(2δt)都是采样值。根据采样定理,很低采样频率必须是信号频率的两倍。反过来说,如果给定了采样频率,那么能够正确显示信号而不发生畸变的很大频率叫做奈奎斯特频率,它是采样频率的一半。如果信号中包含频率高于奈奎斯特频率的成分,信号将在直流和奈奎斯特频率之间畸变。

采样率过低的结果是还原的信号的频率看上去与原始信号不同。这种信号畸变叫做混叠(alias)。

采样的结果将会是低于奈奎斯特频率(fs/2=50hz)的信号可以被正确采样。而频率高于50hz的信号成分采样时会发生畸变。分别产生了30、40和10hz的畸变频率f2、f3和f4。计算混频偏差的公式是:

混频偏差=abs(采样频率的整----输入频率)




电流数据采集技术 

我们可以同构不同速率测量的正弦波来理解其原因,情况a,频率f的正弦波以同一频率采样,这些采样标记在原始信号的左侧,在右侧构建时,信号错误地显示为恒定直流电压。情况b,采样率是信号频率的两倍。现在信号显示为三角波。这种情况下,f等于奈奎斯特频率,这也是特定采样频率下为了避免混叠而允许的高频率分量。情况c,雷电流系统,采样率是4f/3。此时重构的波形无法准确的还原原波形信号。可见,采样率过低会造成波形重构不准确。因此,为了无失真地恢复原波形信号,采样率fs必须大于被测信号感兴趣高频率分量的两倍。通常希望采样率大于信号频率约五倍。





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