增强响应的实时性。万物互联场景下应用对于实时性的要求---。传统云计算模型下,应用将数据传送到云计算中心,再请求数据处理结果,增大了系统---。以无人驾驶汽车应用为例,高速行驶的汽车需要毫秒级的反应时间,一旦由于网络问题而加大系统---,将会造成---后果。而边缘计算在靠近数据生产者处做数据处理,不需要通过网络请求云计算中心的响应,---边缘计算卡,---减少了系统---,千兆无线技术的普及为网络传输速度提供了---,这些都使边缘服务比云服务有---的响应能力。
也许你会问为什么这么多的硬件厂家如此大费周章?为什么不坐等5g网络或者利用丰富的云计算能力和基础设施?
●---一下,你正坐在一辆自动驾驶汽车里,汽车突然断开了5g网络。这时,汽车不仅会“失明”,而且会丧失决策能力。当高带宽和低---通信所需的计算能力实际上与一个额外的神经处理单元的成本相同时,为什么要冒这个风险呢?此外,---边缘计算系统,它的总体耗能还会比利用特定硬件实现---预测来的要高。
●移动互联网提供商希望将投资换现用于开发和部署5g网络。尽管在技术上可能实现大容量数据计划,山东---边缘计算,但它们并不会很快投入商业使用。例如,nbox有12个声学传感器,每个月可以产生多达1 tb的音频数据。按照lte目前每gb的价格,---边缘计算产品,将这么多数据传输到云计算将花费一大笔钱。
●网络覆盖将主要建立在城市,这意味着其他很多地方接受不到5g信号。与此相反,边缘计算设备可以随即部署到任何需要的地方,只需要---的成本投入,并且这通常不会---增加物联网解决方案的成本。
边缘计算与---相结合使得在本地处理大量数据成为可能。
---疑问,mec是实现5g愿景的重大---。一种新兴技术和生态的诞生与兴起,需要背后商业模式的强有力支撑。---,业界对边缘业务平台的各种应用场景有着---的憧憬与期待。美好的愿望要变成现实,也需要整个产业链的共同努力。
虽然目前边缘计算的商业模式还在探索过程中,但在产业链的共同推进努力下,后续不仅会涌现大量“节流”型的边缘应用,也会有---的“开源”型业务诞生,实现设备商、运营商、业务商三赢的格局。
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