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边缘数据处理的刚需

就连接性而言,过去十年或多或少地致力于以下三件事:将用无线连接起来;提高无线连接的强度和完整性;并---一切可连(从人到物) 的、都以某种方式连接起来。本质上讲,这是通过——下一代5g部署(强化基础蜂窝基础架构并开发更新的技术以优化数据吞吐量、容量、覆盖范围和---要求)以及物联网---(其中物理目标配备了感知功能和/或标签)——实现的。这些技术发展已经产生了深远的社会影响,无线连接已成为日常生活中不可或缺的一部分。从家用电器到复杂的工业机械,使用传感器和执行器进行远程监视、---甚至控制相关对象的能力几乎已成为了基本必须的能力。但是,设备密度的---提升也导致了某些非常明显的瓶颈。




边缘计算的关键意义

根据idc预测,物联网设备产生的数据将从2013年的0.1zb增长到2020年的4.4zb。人类也真正进入---数据的时代。

可以预见的是,随着---的加快,智能边缘计算产品,传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备,生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。

从企业管理者的角度来看,选择产业升级的目的有两个:一是提高生产效率,以降低成本,提供---的客户体验;二是对价值链进行“洗牌”,广西壮族自治智能边缘计算,以发现新的商业模式,提供新的产品和服务。

从战略的角度来看,产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化,二是对于企业数字化业务的---、转变。




如何理解边缘计算

近年来,大数据、云计算、智能技术的快速发展,给互联网产业带来了深刻的变革,智能边缘计算价格,也对计算模式提出了新的要求。大数据时代下每天产生的数据量急增,而物联网等应用背景下的数据在地理---散,并且对响应时间和安全性提出了更高的要求。云计算虽然为大数据处理提供了---的计算平台,但是目前网络带宽的增长速度远远赶不上数据的增长速度,网络带宽成本的下降速度要比 cpu、内存这些硬件资源成本的下降速度慢很多,智能边缘计算多少钱,同时复杂的网络环境让网络---很难有突破性提升。因此传统云计算模式需要解决带宽和---这两大瓶颈。在这种应用背景下,边缘计算应运而生,并在近两年得到了研究者的广泛关注。

边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源,这里的网络边缘与数据中心相对,无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术,使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算,我们可以做这样的类比:云计算相当于人的大脑,边缘计算相当于人的神经末端。






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