边缘计算之所以存在，是因为它承担了与云计算不同的功能。
在制造现场，产生的数据多样而繁杂，然而并非所有数据都需要上传到云端进行分析、处理。一方面带来流量、带宽的需求，背后是使用云服务的费用问题；此外，公司对上传所有数据到云端也存在数据安全的担忧。
更重要的在于数据如何进行利用。现场的数据，有的是无效信息，---边缘计算价格，譬如设备在生产间隔期间的数据，往往就不需要全部上传，而是需要经过截取处理；有的数据需要---处理，譬如一些硬件产品的实时检测预警信息反馈要求在毫秒级，而上传到云端进行处理再反馈到现场的时延可能达到秒级，全部通过云端来分析就会------现场的生产效率，这就需要靠近数据源的边缘设备来进行处理。
边缘计算并不能替代云计算，而是对云计算的补充，很多需要全局数据支持的服务依然离不开云计算。例如电子商务应用，用户对自己购物车的操作都可以在边缘节点上进行，以达到快的响应时间，而商品等服务则更适合在云中进行，因为它需要全局数据的支持。
鲁科数据——---生产、销售边缘计算，我们公司坚持用户为---，想用户之所想，急用户之所急，以诚为本，---边缘计算，讲求信誉，以产品求发展，以求生存，---边缘计算产品，我们热诚地欢迎各位同仁合作共创。
在云计算时代之前，企业必须自己购买物理服务器来获得所需的计算能力和存储，前期投入和后期管理是十分昂贵的（购买所有的硬件和设置、维护和更新）。云计算的诞生，意味着企业不再需要购买和管理硬件，企业可以支付所需费用，云服务商来负责管理。
云计算产生了深远的影响，为企业提供了可扩展性、---性、安全性和易用性。然而，云计算并不是的，需要权衡利弊。
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