根据idc预测，物联网设备产生的数据将从2013年的0.1zb增长到2020年的4.4zb。人类也真正进入---数据的时代。
可以预见的是，随着---的加快，传统制造业生产的各个环节出现的智能设备也会越来越多。相较于个人手中的智能设备，生产线上的智能设备数据更有挖掘的价值。
从企业管理者的角度来看，边缘计算价格，选择产业升级的目的有两个：一是提高生产效率，---边缘计算价格，以降低成本，提供---的客户体验；二是对价值链进行“洗牌”，以发现新的商业模式，提供新的产品和服务。
从战略的角度来看，产业升级的目的一是对于企业数字化业务的优化，二是对于企业数字化业务的---、转变。
在云计算时代之前，企业必须自己购买物理服务器来获得所需的计算能力和存储，前期投入和后期管理是十分昂贵的（购买所有的硬件和设置、维护和更新）。云计算的诞生，智能交通边缘计算价格，意味着企业不再需要购买和管理硬件，企业可以支付所需费用，云服务商来负责管理。
云计算产生了深远的影响，为企业提供了可扩展性、---性、安全性和易用性。然而，新基建边缘计算价格，云计算并不是的，需要权衡利弊。
边缘计算中的边缘指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。边缘计算则是利用这些资源在网络边缘为用户提供服务的技术，使应用可以在数据源附近处理数据。如果从仿生的角度来理解边缘计算，我们可以做这样的类比：云计算相当于人的大脑，边缘计算相当于人的神经末端。当到手时总是下意识的收手，然后大脑才会意识到到了手，因为将手收回的过程是由神经末端直接处理的非条件反射。这种非条件反射加快人的反应速度，避免受到的伤害，同时让大脑---于处理智慧。未来是万物联网的时代，思科预计 2020 年将有 500 亿的设备接入互联网，我们不可能让云计算成为每个设备的“大脑”，而边缘计算就是让设备拥有自己的“大脑”。
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