电流数据采集技术

目前，电机故障诊断的方法较多，如神经网络、学习、---学习等。但基于电压电流的诊断是工程实施方便的方法，而用于电机故障诊断的电压电流数据是需要电流电压的波形数据，这必然就涉及到电流电压的采集以及数据分析。工业现场中的电流电压信号是模拟量数据，都是随时间连续变化的，称为连续信号。但对于计算机来说，处理这些连续的信号显然是---为力，要使计算机能够识别、计算、处理这些连续信号就必须将其转化为离散信号，将连续信号转换为离散信号的过程就叫采样。因此，要分析电流电压的数据，需要模拟量的电流电压数据进行性采样。在模拟量采集领域，必然遵循采样定理，而重要也是基本的采样定理便是香农采样定理。香农采样定理，又称内奎斯特采样定理，是美国物理学家内奎斯特于1924年提出的一个理论。该理论是信息论，---是通讯与信号处理学科中的一个重要的基本结论。

数据采集技术难点

工业数据的协议不标准

互联网数据采集一般都是我们常见的http等协议，但在工业领域，会出现modbus、opc、can、controlnet、profibus、devicenet、zigbee等等各类型的工业协议，而且各个自动化设备生产及集成商还会自己开发各种私有的工业协议，导致在工业协议的互联互通上，出现了---地难度。

很多开发人员在工业现场实施综合自动化等项目时，遇到的大问题及时面对众多的工业协议，无法有效的进行解析和采集。

对原有系统的采集难度大

在工业企业实施大数据项目时，数据采集往往不是针对传感器或者plc，而是采集已经完成布署的自动化系统上位机数据。

这些自动化系统在部署时厂商水平参差不齐，大部分系统是没有数据接口的，文档也大量缺失，大量的现场系统没有点表等基础设置数据，使得对于这部分数据采集的难度---。